Genom att implementera AI-baserad värmestyrning i utvalda fastigheter hoppas Bostäder i Borås kunna optimera sin energianvändning. – AI gör det möjligt att arbeta mer förutseende och använda byggnadernas tröghet på ett bättre sätt, säger tekniske chefen.
Traditionell värmestyrning har länge präglats av en reaktiv logik, där temperaturjusteringar görs baserat på aktuella värden snarare än framtida behov. Enligt Emil Bergkvist, teknisk chef på Bostäder i Borås (BiB), är det här en av de största svagheterna med befintliga system.
– För en traditionell värmestyrning saknas prediktionen att styra värmetillförseln eller strypningen innan det faktiska behovet uppstår. Det gör att byggnadernas tröghet inte nyttjas fullt ut, vilket leder till onödiga temperaturvariationer och i vissa fall övervärmning, säger Bergkvist.
BiB:s tidigare styrsystem baserades på utomhusgivare i kombination med referensgivare i lägenheterna. En modell som fungerade, men som inte fullt ut tog hänsyn till faktorer som solinstrålning, boendevanor och förändringar i väderlek.
Genom AI-baserad värmestyrning vill bolaget nu skapa en mer förutseende och optimerad värmeförsörjning i sina fastigheter.
Pilotprojekt på sex värmekretsar
För att testa tekniken har BiB valt att genomföra en pilot i sex fastigheter, där AI-styrning jämförs med traditionell reglering.
– Vi ville säkerställa att värmesystemet var väl injusterat och att minst 50 procent av lägenheterna på värmekretsen hade referensgivare. Dessutom ville vi jämföra byggnader med F-system och FTX-system, samt se hur AI-styrningen fungerar jämfört med traditionella metoder i samma byggnadstyp, säger Emil Bergkvist.
Genom att samla in data om temperaturer, väderprognoser och boendevanor har AI:n kunnat anpassa värmetillförseln mer dynamiskt. Inlärningsperioden har tagit cirka fyra veckor innan systemet kunnat gå över till avancerad styrning.
– Det handlar mycket om hur väl vi lyckats ställa parametrarna för preskriptiv och förutsägbar styrning. En annan viktig aspekt är hur användarvänligt systemet är för vår driftpersonal, säger Emil Bergkvist.
Smidig integration och driftpersonalens roll
En av de stora frågorna inför implementeringen var hur AI-lösningen skulle fungera tillsammans med BiB:s befintliga styrsystem.
– AI-styrningen tar över hela styrsignalen och skickar informationen till våra system via molnet. Vi har haft en smidig integration, och vår nuvarande styr- och reglerentreprenör har varit ett bra stöd i processen, berättar Emil Bergkvist.
Hittills har piloten fungerat utan större tekniska problem, även vid nätverksbortfall. För driftpersonalen har projektet också inneburit nya insikter.
– Vi har sett att vissa värmesystem haft för högt uppställda kurvor och att några varit nedställda för mycket. Det har också hjälpt oss att identifiera lägenheter som behövt injusteras, vilket förbättrar balansen i systemet.
Förväntningar på energibesparing och jämnare klimat
Med pilotprojektet i full gång väntar nu en utvärdering av resultatet.
– Vi kommer att analysera data efter värmesäsongen. För att projektet ska gå runt ekonomiskt behöver vi se en energibesparing på ungefär sex procent, men vi har också höga förväntningar på att kunna skapa ett jämnare inomhusklimat med minimala temperaturvariationer, säger Emil Bergkvist.
Målet är att kombinera energibesparing med bättre komfort för hyresgästerna.
– I många fall kan vi minska värmeförbrukningen utan att sänka komforten, eftersom AI kan fördela värmetillförseln på ett mer precist sätt än traditionella system, förklarar han.
Långsiktig hållbarhet och framtida möjligheter
För BiB är AI-styrningen ett led i bolagets hållbarhetsarbete.
– Att energieffektivisera står högt på agendan för alla fastighetsägare, och vi ser AI som ett viktigt verktyg i det arbetet. Vi tror också att AI kan hjälpa oss att frigöra resurser inom drift, så att personalen kan fokusera på andra energiprojekt.
I framtiden ser Emil Bergkvist fler områden där AI kan spela en viktig roll.
– Vi ser potential i att styra även ventilation och varmvattencirkulation, och på sikt skulle AI kunna hjälpa oss att hantera effekttoppar i elnätet, säger han.
Råd till andra fastighetsägare
Bergkvist menar att AI inte är en lösning för alla fastighetsägare – åtminstone inte utan vissa förberedelser.
– För att få effekt av AI-styrning behöver man ha ett väl injusterat värmesystem och redan ha gjort investeringar i styrning. Om de grundläggande förutsättningarna saknas är det bättre att börja där innan man implementerar AI, säger han.
Han rekommenderar också att involvera driftpersonalen tidigt och att testa tekniken i mindre skala innan den rullas ut i hela beståndet.
– AI kan vara ett kraftfullt verktyg, men för att få ut dess fulla potential krävs rätt förberedelser och en noggrann utvärdering.
Patric Karlsson
redaktionen@forvaltarforum.se
Bostäder i Borås och AI-styrd värmeoptimering
Målsättning: Att optimera värmestyrning genom AI för att minska energiförbrukningen och förbättra inomhusklimatet.
Start: Pilotprojektet inleddes 2023 och omfattar sex värmekretsar.
Metod: AI analyserar data från fastigheterna och justerar värmetillförseln proaktivt baserat på inlärda mönster och framtida väderförhållanden.
Förväntade effekter: Minskad energianvändning, jämnare inomhusklimat och avlastning för driftpersonalen.
