Göteborgs förvaltnings AI-optimering minskar värmen med 20%

Petri Valo, projektledare på Göteborgs Stadsfastighetsförvaltning.

Med hjälp av AI har Göteborgs Stad börjat optimera inomhusklimat och energianvändning i sina fastigheter. Resultatet är lägre förbrukning, bättre komfort och mer tid för teknikerna att fokusera på det som verkligen kräver deras kompetens.

Göteborgs Stadsfastighetsförvaltning har inlett en resa mot smartare och mer hållbar fastighetsförvaltning – med hjälp av artificiell intelligens. Målet: att optimera inomhusklimatet, minska energianvändningen och frigöra tid för teknikerna.

– Vi ville hitta en lösning som kunde avlasta våra drifttekniker. Med 50–70 fastigheter per person är det svårt att hinna med detaljstyrning och optimering, säger Petri Valo, projektledare på Stadsfastighetsförvaltningen.

AI-satsningen startade på allvar sommaren 2023 och bygger på flera års förberedelser, bland annat uppdateringar av SCADA-systemen för att möjliggöra extern styrning. De första testerna genomfördes på en grundskola i Angered (ca 2 200 m²) och ett äldreboende i Centrum (ca 8 700 m²).

– Vi såg AI som ett verktyg för att förbättra energiprestandan, minska klimatpåverkan och samtidigt skapa bättre inomhusklimat för våra hyresgäster, förklarar Petri Valo.

Simulering innan skarp drift
En av nyckelfaktorerna bakom en lyckad implementering har varit användningen av en simuleringsmiljö. Där har systemet kunnat testas i förväg – utan att störa verksamheten.

– Den gav oss möjlighet att identifiera och lösa problem innan vi övergick till skarp drift, vilket sparade både tid och resurser, säger Petri Valo.

Systemet samlar kontinuerligt in data; från temperatur- och CO2-nivåer till tryck och tilluftstemperaturer. Dessa analyseras i kombination med väderprognoser för att justera värme- och ventilationssystemet.

– Resultatet är att vi kan justera börvärden på ett sätt som både sparar energi och upprätthåller komforten för hyresgästerna.

Mätbara vinster – och gladare hyresgäster
De första resultaten har varit tydliga. På grundskolan i Angered har värmeanvändningen minskat med 4 procent och elförbrukningen med 9 procent. På äldreboendet i Centrum har värmeanvändningen minskat med hela 20 procent.

– En annan fördel är att vi har märkt färre felanmälningar kopplade till inomhusklimat, vilket gör stor skillnad för både hyresgäster och personal, säger Petri Valo.

Systemet påverkar också teknikerna i vardagen. De manuella justeringarna minskar, vilket frigör tid för mer strategiskt arbete.

– Istället för att släcka bränder kan teknikerna fokusera på att lösa mer komplexa problem. Med sensordata får vi en tydlig överblick och kan snabbt identifiera flaskhalsar.

Utmaningar och framtidsplaner
Självklart har projektet också haft sina utmaningar, framför allt kopplat till IT-säkerhet och teknisk integration.

– Det fanns visst strul med sensorkommunikationen i början, men vår simuleringsmiljö hjälpte oss att rätta till problemen innan vi gick live.

Kommunikationen med personal och hyresgäster har varit central.

– Den kontinuerliga dialogen med alla inblandade har varit avgörande. Månatliga möten har hjälpt oss att fånga upp feedback och göra justeringar där det behövts, berättar Petri Valo.

Nästa steg är att skala upp.

– Vi ser fram emot att implementera teknologin i fler fastigheter. På sikt vill vi även utforska solceller, batterilösningar och komfortkyla för att skapa ett mer integrerat system.

Hans råd till andra?
– Att ha en robust strategi och en stark intern kompetens är avgörande. Och en testmiljö – den är ovärderlig.

Text: Patric Karlsson
redaktionen@forvaltarforum.se

Göteborgs Stadsfastighetsförvaltning AI-optimering

Syfte: Optimera inomhusklimatet och minska energianvändningen
Start: Sommaren 2023
Piloter: En grundskola i Angered och ett äldreboende i Centrum
Teknik: AI-styrning av värme och ventilation baserat på realtidsdata och väderprognoser

Dela artikeln: LinkedIn

Inköpsportal - tipsa oss

Inköpsportal - ansökan
Logotyp, minst 200 pixlar bred *

Maximum file size: 516MB

Bild, minst 540 pixlar bred *

Maximum file size: 516MB

Kontaktspersonsbild, minst 200 pixlar bred *

Maximum file size: 516MB

Inköpsportal - tipsa en kollega