Värmesystemet ger optimal effekt med smart AI-tjänst
Med hjälp av temperaturgivare i varje lägenhet har Brf Gräslöken fått ett mer effektivt värmesystem. Datan från sensorerna bearbetas av Danfoss självlärande AI-tjänst, Leanheat Building, som optimerar systemet och genererar mervärde.
Fastighetsbolagen gagnas när fjärrvärmen AI-optimeras
Då fjärrvärmebolagens och kundernas kostnader ökar dramatiskt är det viktigt att öka effektiviteten i hela fjärrvärmesystemet. Genom AI-algoritmer hjälper Danfoss Leanheat en dansk fjärrvärmeleverantör att minska energin med – vilket gagnar slutkunden.
HSB Södermanland sparar 20% energi och pengar med AI och dynamisk balansering
Centralt uppvärmda flerbostadshus har ofta variationer i rumstemperaturer på grund av ineffektiva och obalanserade värmesystem. HSB Södermanland kombinerade Leanheat Building och dynamisk balansering från Danfoss av flöden och fick en total energibesparing på cirka 20%..
”Vi ser till att nyttja energi hållbart – men driver också utvecklingen”
… Maria Gihlström, säljare på Danfoss Leanheat. Varför blir ni partner med Förvaltarforum?– Med sitt riktade fokus tror vi att Förvaltarforum kan vara just en sådan kanal som låter oss komma i kontakt med förvaltare som likt oss vill gå längre inom en smart och hållbar energianvändning.
Willhem AB och Danfoss AB tar energieffektivisering i bostäder till nästa nivå
Under pågående värmesäsong förväntas de europeiska energipriserna stiga till rekordnivåer. Willhem AB är ett av Sveriges största fastighetsbolag och har arbetat proaktivt för att sänka…
Data är förutsättningen för ett mer effektivt fastighetsunderhåll
Att samla in, analysera och använda data har blivit allt vanligare även inom fastighetsunderhåll. I staden Porvoo i Finland har det resulterat i en minskad energiförbrukning med 12 procent.