I ett nytt forskningsprojekt tillsammans med KTH ska Einar Mattsson utveckla metoder för att med AI-analys av sensordata kunna förutse och förebygga driftstopp i fastigheter. Testbädden Xn blir navet i utvecklingen.
Fastighetsägaren Einar Mattsson fördjupar sitt forskningssamarbete med KTH för att gå från reaktiv till proaktiv fastighetsförvaltning. Det nya projektet inom KTH Dig-IT Lab, kallat Testbädd Xn, ska använda sensorer och AI för att upptäcka fel på exempelvis hissar, garageportar och ventilationssystem innan de inträffar.
Genom att kontinuerligt analysera datapunkter som vibrationer, temperatur och motorbelastning kan ett AI-system identifiera avvikelser. Systemet kan då automatiskt generera en arbetsorder i felanmälningssystemet, vilket gör att en tekniker kan åtgärda problemet innan det leder till ett kostsamt driftstopp och störningar för de boende.
Digitala tvillingar och nya arbetssätt
Forskningen bygger vidare på Einar Mattssons långsiktiga engagemang i KTH Live-In Lab. I den nya fasen med Testbädd Xn kommer digitala modeller av fastigheterna och dess installationer att användas för att utveckla och säkra AI-lösningarna innan de implementeras i den fysiska miljön. Detta väntas snabba på steget från idé till mätbar nytta i verksamheten.
Införandet av tekniken ställer även krav på nya, datadrivna arbetssätt hos förvaltare och tekniker. Målet är inte att ersätta personal, utan att ge dem bättre beslutsunderlag och frigöra resurser från akut felhantering till planerat underhåll och förbättrad service.
Källa: Einar Mattsson
